A Nvidia chegou a um acordo para comprar a Hugging Face, plataforma de código aberto voltada à inteligência artificial (IA), por US$ 12,9 bilhões, segundo apurou o site The Information.
A negociação confirma o que o mercado já vinha antecipando nos últimos dias. Na segunda-feira (24), o Business Insider revelou que a Hugging Face conversava com bancos e potenciais compradores para avaliar ofertas que poderiam valorizar a startup em pelo menos US$ 13 bilhões. Até então, porém, nenhum acordo havia sido formalizado.
A possível aquisição chama atenção pelo histórico recente entre as duas empresas. No início deste ano, a Hugging Face recusou um aporte de US$ 500 milhões oferecido pela Nvidia, que avaliaria a startup em US$ 7 bilhões. Segundo as informações divulgadas à época, a decisão estava relacionada ao receio de ter um investidor dominante, capaz de exercer influência sobre as decisões da companhia. A Nvidia, vale lembrar, já era investidora da Hugging Face desde a rodada de 2023.
Por que a Nvidia quer a Hugging Face
De acordo com o TechCrunch, o principal interesse da Nvidia na operação é proteger seu domínio no mercado de chips para IA. Empresas como Google, Amazon, OpenAI e Anthropic desenvolvem chips próprios para reduzir a dependência da fabricante. Nesse cenário, um ecossistema forte de IA de código aberto ajuda a manter empresas dependentes do hardware da Nvidia, ao oferecer alternativas aos modelos fechados das big techs. A companhia já investiu dezenas de bilhões de dólares no desenvolvimento de modelos próprios de código aberto.
A aquisição também marcaria o retorno da Nvidia ao mercado de computação em nuvem. A empresa havia reduzido, cerca de um ano atrás, a operação de sua própria plataforma de cloud, a DGX Cloud. Segundo o TechCrunch, controlar a Hugging Face — que já permite a desenvolvedores rodar modelos de IA usando capacidade computacional alugada — daria à Nvidia uma porta de entrada nesse mercado sem precisar construir uma operação do zero.
Há ainda um componente financeiro estratégico. Desde julho, a Nvidia mantém um programa que oferece garantias financeiras a provedores de nuvem menores, cobrindo parte dos custos de contratos de computação em troca de uma parcela da receita gerada por eles. Se os clientes desses provedores não utilizarem toda a capacidade contratada, a Nvidia pode acabar com esse excedente. Ser dona da Hugging Face daria à fabricante uma forma de revendê-lo aos clientes da plataforma.
A Hugging Face ainda é uma empresa pequena em receita quando comparada aos principais nomes do setor de IA. Segundo o The Information, a companhia vinha registrando receita anualizada de cerca de US$ 150 milhões, acima dos US$ 100 milhões estimados apenas dois meses antes. O crescimento teria levado a empresa para “perto da lucratividade”, segundo Clem Delangue.
Ainda assim, uma avaliação próxima de US$ 13 bilhões representa um múltiplo elevado para uma companhia com esse nível de receita, reforçando que o interesse da Nvidia vai além dos resultados financeiros atuais da startup.
Teses alinhadas
O CEO da Hugging Face, Clem Delangue, passou boa parte do ano alinhado publicamente à defesa do código aberto feita pela Nvidia, em meio ao debate sobre possíveis restrições aos modelos de pesos abertos (open-weight). A discussão ganhou força após laboratórios chineses, como a Moonshot AI, com o modelo Kimi K3, lançarem sistemas capazes de alcançar o desempenho de modelos líderes dos Estados Unidos a um custo bem menor. Segundo o TechCrunch, o avanço ampliou as preocupações sobre concorrência e segurança em torno dos modelos abertos.
Em entrevista ao programa Face the Nation, da CBS, no início deste mês, Clem afirmou que a Hugging Face usou uma versão de um modelo chinês de código aberto, modificada pela Nvidia, para se defender de um ataque cibernético. O executivo também citou uma carta assinada pelo CEO da Nvidia, Jensen Huang, e por outras 24 empresas — entre elas a própria Hugging Face — que pede ao governo dos Estados Unidos que apoie modelos abertos em vez de restringi-los.
Em entrevista à CNBC, no fim de julho, o executivo já havia defendido posição semelhante ao afirmar que a China está “claramente dominando” a IA de código aberto.
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